کنگره بین المللی پیشگیری از سرطان

صفحه اصلی / اولین کنگره بین المللی پیشگیری از سرطان

Model Generation and Prediction of Breast Cancer Malignancy Using Machine Learning Algorithms

نویسندگان :

Hadi Tabesh¹ Elham Ansari² Ardavan Astanei³

1- تهران 2- دانشگاه تهران 3- تهران

کلمات کلیدی :

Breast cancer،Machine Learning،Malignancy،Logistic Regression،Support vector machine

چکیده :

Healthcare providers continue to face challenges in identifying breast cancer malignancy, despite using mammography and magnetic resonance imaging, which have limitations. As a result, there is a growing interest in machine learning (ML) for its precision in diagnosis and outcome prediction. This study utilized various ML algorithms to create models for diagnosing breast cancer malignancy, using data from the Wisconsin Diagnostic Breast Cancer database (WDBC). Logistic regression and support vector machines (SVM) models were employed to predict breast cancer malignancy. Logistic regression identified four key parameters: bland chromatin, bare nuclei, marginal adhesion, and clump thickness. It should be mentioned that SVM had higher accuracy and area under the ROC curve (0.99). Both of ML models effectively predicted breast cancer malignancy based on these attributes, making them valuable tools in clinical settings for predicting breast cancer malignancy.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

نقاط کوانتومی در تصویربرداری سلول‌های سرطانی

فرشته علیزاده - سارا دانشجو

The effects of prebiotics and probiotics on irritable bowel syndrome

Majid Rahemi Haghighi - Ali Rahemi Haghighi - Ali Fereidouni

PLA/Wax Scaffolds Enhance Wharton's Jelly-derived Mesenchymal Stem Cells for Blood Cancer Treatment and Prevention

Hamidreza Golian - Mehrdad Hoseinzade - Neda Asl-Estiyari - Amir-Arshiya Vala-Mohammadi - Armin Hosein-Beiki - Shilan Nasri - Narges Khoeini - Morteza Eskandari

محصولات کشاورزی گواهی شده و پیشگیری از سرطان: موانع تولید و مصرف

زهرا جعفری - علی شمس

اثر تمرینات هوازی و مقاومتی در پیشگیری و درمان سرطان

منصوره کریمی - مهسا احمدی - محدثه قلی آبادی - دانیال سپاهی - نرگس چنارانی - معصومه الیاسی - پرنیا مرحمتی - فاطمه حمزه نژاد - سمانه خوجه - الناز معقولی

The Effect of Parameter Estimation Methods in Modeling Glioblastoma Growth Prediction

Navid Moshtaghi Kashanian - Hanieh Niroomand-Oscuii - Shahriar Dabiri - Narges Meghdadi - Masoud Eslami - Simin Soltani Nejad - Rana Eftekhar Vaghefi

A novel multivariate Poisson distribution: forecasting the number of cancer deaths in Iran

Maryam Sharafi - Zohre Shishebor

Model Generation and Prediction of Breast Cancer Malignancy Using Machine Learning Algorithms

Hadi Tabesh - Elham Ansari - Ardavan Astanei

الگوریتمهای یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های توالی-RNA(RNA-Seq) بیماران سرطانی

فاطمه قلی پور - علی محمدیان مصمم - بهنام آقاجان

الکالوئیدهای گیاهی و نقش ضد سرطانی آنها

راضیه بیگلری فراش - عزیزالله خیری - محسن ثانی خانی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.5.3