کنگره بین المللی پیشگیری از سرطان

صفحه اصلی / اولین کنگره بین المللی پیشگیری از سرطان

Statistical estimation of the prediction accuracy of breast cancer malignancy diagnosis in order to prevent the disease

نویسندگان :

Maryam Moradi¹

1- Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran

کلمات کلیدی :

Accuracy،Breast cancer،Statistcs،Keras

چکیده :

Breast cancer represents a formidable peril to the female populace on a worldwide level and most common causes of death among women. With early detection of breast cancer and timely treatment, the chances of survival increase. Early detection of cancer, which usually results in reducing the extent of damage, less extensive treatment and better outcomes. The present study aims to statistically estimate the accuracy of predicting the malignancy of breast cancer in women and to prevent disease. The present study is a descriptive-analytical study with a sample size of 569 women with benign and malignant breast cancer with 32 features on the breast cancer data set of the UCI database. In the work, the implementation was made in Python, using librarie (Keras). After data normalization, a neural network model based on perceptron structure and Keras library was used to estimate the accuracy of breast tumor malignancy. The results of the present study show that after pre-processing the disease dataset, the accuracy of the proposed model for the training and test data was 0.97 and 0.96, respectively, which is considered high accuracy for this dataset. A neural network was able to discriminate with high accuracy the two separable sets discriminating the benign or malignant tumor patients. The findings of this study will help in the early detection of malignant tumors in patients with breast cancer and effective decision-making for its treatment.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بررسی سرطان با رویکرد زیست شناسی سامانه ای

آیسودا ضیامهر

نقش میکروبیوتای روده در پیشگیری و درمان سرطان

نازیلا دردمه

The effect of exercise and nutrition on cancer: a review

Ako Moradi

The Effect of Parameter Estimation Methods in Modeling Glioblastoma Growth Prediction

Navid Moshtaghi Kashanian - Hanieh Niroomand-Oscuii - Shahriar Dabiri - Narges Meghdadi - Masoud Eslami - Simin Soltani Nejad - Rana Eftekhar Vaghefi

تحلیل فضایی میزان بروز سرطان سینه در شهر زنجان

رباب افشاری - علی محمدیان مصمم - علی بیگدلی - محمدامین بدیعی

استفاده از میدانهای مغناطیسی متناوب غیریکنواخت برای مقابله با سلولهای سرطانی با حداقل عوارض درمانی

رضا شیرسوار - حمید مباشری - یوسفعلی عابدینی - هادی نظری - سعید ملائی - بهنام شیرسوار

Curbing Lung Cancer by Humanizing Urban Roads (Case Study: Challenges of Zanjan Imam Street Pedestrianization)

Mahdi Moghimi

شناسایی مولکولی هرپس سیمپلکس ویروس تیپ 1 و 2 (HSV-1,2) جدا شده از زنان مبتلا به سرطان سینه با روش Multiplex-PCR

مجتبی ساده

PLA/Wax Scaffolds Enhance Wharton's Jelly-derived Mesenchymal Stem Cells for Blood Cancer Treatment and Prevention

Hamidreza Golian - Mehrdad Hoseinzade - Neda Asl-Estiyari - Amir-Arshiya Vala-Mohammadi - Armin Hosein-Beiki - Shilan Nasri - Narges Khoeini - Morteza Eskandari

بررسی تاثیر نانو ذرات اکسید روی بر میزان مرگ و میر سلول های سرطانی معده رده سلولی AGS

شیوا کل آذر - سلمان مهاجرمازندرانی - لطیفه کریمزاده بارده ای - محمد رستمی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.5.3